Разрабатываем интеллектуальные системы машинного обучения для банков и финансовых организаций. Скоринг клиентов, прогнозирование денежных потоков, выявление аномалий и мошенничества в режиме реального времени.
Высокая точность предсказаний на основе глубокого обучения
Успешно завершенные кейсы для банков и финтеха
Круглосуточный мониторинг и поддержка систем
Команда экспертов с многолетним опытом в ML
Мы убеждены, что машинное обучение должно быть доступным и эффективным инструментом для каждой компании в финансовом секторе. Наша миссия — создавать предиктивные модели, которые помогают бизнесу принимать взвешенные решения на основе данных и алгоритмов искусственного интеллекта.
За годы работы мы накопили глубокую экспертизу в области финансовой аналитики, разработав десятки успешных ML-решений для крупнейших банков, финтех-компаний и корпораций Казахстана. Наши алгоритмы обрабатывают миллионы транзакций ежедневно, обеспечивая высокую точность и надежность предсказаний.
Мы используем передовые методы глубокого обучения, ансамблевые модели, нейронные сети и современные фреймворки (TensorFlow, PyTorch, XGBoost) для создания точных и надёжных предиктивных систем, которые масштабируются вместе с вашим бизнесом.
Узнать больше о проекте
Комплексные решения машинного обучения для финансового сектора
Разработка моделей кредитного скоринга и оценки платёжеспособности клиентов на основе исторических данных и поведенческих паттернов.
Построение предиктивных моделей для точного прогнозирования финансовых показателей, выручки и денежных потоков компании.
Системы детектирования мошенничества и аномальных транзакций в режиме реального времени с использованием глубокого обучения.
Оценка рисков портфеля, моделирование стресс-сценариев и разработка стратегий управления рисками на основе ML.
Кластеризация и сегментация клиентской базы для персонализированных предложений и оптимизации маркетинговых стратегий.
Создание автоматизированных систем принятия решений на базе ML для ускорения бизнес-процессов и снижения операционных издержек.
Реальные примеры внедрения ML-решений в финансовом секторе
Разработали автоматизированную систему оценки кредитоспособности для крупного банка. Модель анализирует 150+ параметров и принимает решение за секунды, повышая эффективность кредитного департамента.
Результат: Сокращение времени обработки на 75%
Точность: 93%
Внедрили систему выявления мошеннических операций в реальном времени для платежной системы. Точность обнаружения составила 94%, что позволило предотвратить потери на сумму более 50 млн тенге.
Результат: Предотвращено мошенничество на 50+ млн
Точность: 94%
Создали модель прогнозирования выручки для сети магазинов электроники. Система учитывает сезонность, праздники, рекламные кампании и внешние факторы с точностью 92%.
Результат: Оптимизация складских запасов на 30%
Точность: 92%
Эксперты в области машинного обучения и финансовой аналитики
Главный архитектор ML
PhD в области машинного обучения, 12+ лет опыта в финтехе
Lead Data Scientist
Специалист по глубокому обучению и нейронным сетям
Backend Engineer
Эксперт по масштабируемым ML-инфраструктурам
Business Analyst
Специалист по финансовой аналитике и риск-менеджменту
Готовы обсудить ваш проект? Заполните форму, и наши эксперты свяжутся с вами в течение 24 часов для консультации по внедрению ML-решений.
г. Шымкент, пр. Тәуке хана, 95
+7 7252 60 12 844
info@finmlengine.com